Centre for Doctoral Training in Machine Learning Systems PhD with Integrated Study
爱丁堡大学
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专业介绍
机器学习 (ML) 对我们的日常生活影响深远。ML 的发展建立在改进的系统之上，这些系统可以训练并生成日益强大的模型。系统设计极大地影响着 ML 的性能和能力。当 ML 和系统共同开发和优化时，就能取得重大进展。这适用于许多行业，例如：车载系统、医疗设备、手机、传感器网络、状态监测系统、高性能计算、创意产业、病患护理、社交网络、高频交易。然而，将系统和 ML 相结合的博士培养并不多见，因为研究培训通常被划分为单独的子学科。因此，我们需要在两个领域都受过培训，并具备跨领域工作经验的研究人员。本 ML 系统博士项目旨在培养具有跨系统和 ML 经验的合作研究人员。该项目致力于机器学习，旨在满足特定需求。它涉及对机器学习和系统的整体理解，既包括以用户为中心的方法，也包括对如何使事物运作的理解。
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